close
تبلیغات در اینترنت
سیستم کامپیوتری شناخت تصویری مایکروسافت برتر از انسان

مایکروسافت اخیراً با انتشار نتایج تحقیقی اعلام داشته موفق به توسعه اولین سیستم کامپیوتری شده که می تواند انسان را در یک تست معین و شناخته شده تشخیص اشیا موجود در تصاویر شکست دهد.

گفته می شود در حالکیه انسان در چالش ImageNet با ضریب خطای ۵.۱ درصد موفق به شناسایی اشیا موجود در آنها و طبقه بندی شان می گردد سیستم یادگیری پیشرفته و تشخیص تصاویر ردموندی ها توانسته به رقم ضریب خطای ۴.۹ درصد دست یابد.

نتایج تحقیق مایکروسافت کمتر از یک ماه بعد از انتشار نتایج تحقیقی مشابه از جانب کمپانی چینی Baidu به عموم اعلام شده است. چینی ها پیش از این با توسعه ی ابر کامپیوتری مبتنی بر معماری انحصاری خودشان توانسته بودند به رقم ضریب خطای ۵.۹۸ درصد دست یابند. قبل از آن و در سال ۲۰۱۴ نیز کمترین عدد مرتبط به ضریب خطا در چالش ImageNet، در اختیار تیمی از گوگل بود که با ساخت یک سیستم یادگیری بسیار پیچیده رقم ۶.۶۶ درصد را به ثبت رسانده بودند.

در گزارش انتشار یافته از جانب مایکروسافت آمده: “نتایج حاصل از سیستم توسعه یافته توسط ما برای اولین بار توانسته انسان را در یک چالش شناخت تصویری شکست دهد که نکته ی مثبتی به حساب می آید. در سوی دیگر این نکته منفی نیز وجود دارد که سیستم مذکور و الگوریتم آن هنوز در شناسایی و طبقه بندی برخی موارد که برای انسان ها ابداً دشوار نیست با خطا مواجه می گردد.”

“در حالیکه الگوریتم ما نتایج بسیار مطلوبی را به همراه داشته این ابداً بدان معنا نیست که اکنون تکنولوژی شناخت تصویری ماشین ها، به توانایی مشابه در انسان ها برتری یافته. ما در این رابطه تنها قدری با توان انسان به برابری رسیده ایم و این بیانگر پتانسیل ماشین ها در زمینه ی مذکور است.”

msrdl1

Jian Sun یکی از محققین مایکروسافت در پستی بر روی وبلاگ این شرکت برتری ها و ضعف های سیستم توسعه یافته توسط این کمپانی نسبت به انسان را به زبانی ساده تر توضیح داده است. وی می گوید: “انسان ها در تمیز دادن بین یک گاو و گوسفند موجود در یک تصویر کاملاً بی نقص عمل می کنند، اما کامپیوترها در انجام این کار دچار چالش شده و بعضاً آن را به درستی انجام نمی دهند. ولی وقتی نوبت به تشخیص نژاد گوسفندهای یک گله در یک عکس می رسد این کامپیوتر است که نسبت به انسان به صورت کامل برتری پیدا می کند.

کامپیوتر می تواند جزئیاتی مانند بافت ها، شکل ها و… را به سادگی در تصاویر شناسایی کرده و بر اساس آنها مواردی را تشخیص دهد که برای انسان بسیار دشوار و حتی در برخی مواقع غیر ممکن است.”

نمود این دستاوردها و تحقیقات مایکروسافت را ممکن است در سال های آتی به شکلی قابل توجه در نرم افزارهای ویرایش تصاویر و ویدئوها شاهد باشیم و یا حتی برخی از گجت ها نیز ممکن است از آنها بهره مند گردند.


منبع :digiato

برچسب ها

ارسال نظر

نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی

نظرات ارسال شده


  1. جواد : عرض سلام و احترام من بیننده ی سایتتون هستم و از سایتتون خیلی خوشم امده میخواهم با کمک شما سایت را بهتر کنیم من دوست دارم نویسنده ی سایت شما شم و هر روز مطلب میزارم یعنی فعالم اگر خواستی من را با نام كاربري javad و رمز ******** و به نام جواد نويسنده ام كن لطفا اگذ میشه من را در منو ی سایت هم بزار - هر وقت ثبتم كردي به ادرس سایتم بیا و برام نظر بزار مر30 خداحافظ!!!!



    ایمیل:javad.husseinpur@gmail.com


    پاسخ : دوست عزیز در حال حاضر نیازی به نویسنده دیگری نیست ، با این حال در صورت نیاز به شما خبر داده میشه


ممکن است به این موارد نیز علاقه مند باشید:

جستجوگر


پوشش خبری MWC 2016 در دیتا پلاس
دریافت اپلیکیشن سایت دیتا پلاس برای اندروید
    اخبار و مقالات گوگل
      اخبار و مقالات مایکروسافت
        اخبار و مقالات سامسونگ
          اخبار و مقالات اپل
            اخبار و مقالات هوآوی
              اخبار و مقالات سونی
                خودروهای روز دنیا

نظرسنجی

برند مورد علاقه شما؟
















آمار

  • :: آمار مطالب
  • کل مطالب : 1663
  • :: اطلاعات شما
  • آي پي : 54.166.89.187
  • مرورگر :
  • سيستم عامل :